リスクチェーンモデルの応用事例ウェビナー Risk Chain Model to Practice「富士通AI倫理影響評価(AIEIA)との合同ケース検討」

人工知能(AI)サービスの社会実装が拡大する一方で、AIの信頼性や透明性に関する問題が課題となり、各国・企業においてガイドライン策定やツール開発などの様々なアプローチが開発されています。しかし、AIサービス毎に重要なリスクが異なる、AIモデルだけではリスクを十分に対応し続けることができない可能性がある、ユーザーを含む人間がリスク要因になる可能性があるなどの課題から各アプローチを十分に実践できていない状況があります。

これらの課題を解決するために、東京大学の研究グループはAIサービスの「実現すべき価値・目的」を確保し続けるためのフレームワークとしてRisk Chain Model(RCModel: リスクチェーンモデル)を開発しました。本イベントではRCModelの様々な応用事例を研究発表することで、その一連の検討過程を元に実践に落とすためのイメージを掴めるようにすることを目的としています。

AIに係るリスクを低減するために様々なアプローチが存在していますが、その数の多さからどのアプローチをどのように使用したら良いか分かりにくい状況があります。そこで、RCModelを開発した研究グループと「AI倫理影響評価(AIEIA)」を開発した富士通㈱の研究チームは、二つのフレームワークを融合させることによって、どのようなシナジーが創出されるのかの検討を行いました。

本イベントではその合同ケース検討による研究発表を行い、複数の専門家によるパネルディスカッションを踏まえて、RCModelを含むAIサービスの信頼性を実現するためのアプローチをどのように実践に落としていくことができるのか討議を行います。

東京大学未来ビジョン研究センター
AIガバナンスプロジェクト事務局
E-mail: ifi_ai★ifi.u-tokyo.ac.jp(★→@に置き換えてください)