リスクチェーンモデルの応用事例ウェビナー Risk Chain Model to Practice「NECアカデミー for AIでの人材育成プログラム」

人工知能(AI)サービスの社会実装が拡大する一方で、AIの信頼性や透明性に関する問題が課題となり、各国・企業においてガイドライン策定やツール開発などの様々なアプローチが開発されています。しかし、AIサービス毎に重要なリスクが異なる、AIモデルだけではリスクを十分に対応し続けることができない可能性がある、ユーザーを含む人間がリスク要因になる可能性があるなどの課題から各アプローチを十分に実践できていない状況があります。

これらの課題を解決するために、東京大学の研究グループはAIサービスの「実現すべき価値・目的」を確保し続けるためのフレームワークとして「リスクチェーンモデル」を開発しました。本イベントではリスクチェーンモデル」の様々な応用事例を研究発表することで、その一連の検討過程を元に実践に落とすためのイメージを掴めるようにすることを目的としています。

AIサービスの運営においては、様々な環境変化(ビジネス、データ、法制度、利用者環境等の変化)へ継続的に対応し、様々なステークホルダーとの協調が求められるため、現場においてリーダーシップをとる人材の育成が重要になります。今回はNECが実施するAI人材育成プログラム「NECアカデミー for AI」において「リスクチェーンモデル」を活用し、AIサービスマネジメントをどのように計画すべきか検討するカリキュラムを実施しました。

本イベントではこの人材育成プログラムの実施内容について研究発表を行い、複数の専門家によるパネルディスカッションを踏まえて、リスクチェーンモデルを含むAIサービスマネジメントの現場リーダーをどのように育成していくことができるのか討議を行います。

東京大学未来ビジョン研究センター
AIガバナンスプロジェクト事務局
E-mail: ifi_ai[at]ifi.u-tokyo.ac.jp([at]→@に置き換えてください)