東南アジアにおける気候変動適応

気候変動下では、都市気象の変化により感染症や暑熱障害等の健康リスクが高まることが想定されており、特に途上国都市ではその脆弱性が懸念される。

本研究は、東南アジアの都市を対象として、（１）熱中症や睡眠障害等の暑熱に関連する健康障害、（２）下痢症・皮膚病・眼病等の水系感染症、（３）デング熱やジカ熱等の蚊媒介感染症の３つの健康リスクをそれぞれ予測する機械学習モデルを開発する。そして、気候変動モデルとのカップリングにより、想定する気候変動適応オプション下における３つの健康リスクのDALY（障害調整損失年）をそれぞれ算定し、合計して経済的損失に換算することで、３つのリスクを統合的に評価する手法を構築する。